Node Document


Detecting Fraud Using Benford’s Law

【Author in Chinese】 朱文明王昊陈伟

【Author & Institution】 ZHU Wen-ming,WANG Hao,CHEN Wei(Nanjing Audit Institute,Province Key Audit Information Engineering Laboratory,Nanjing,210029 China)

【Institution】 东南大学经济管理学院南京审计学院南京审计学院 南京210018南京210029

【Abstract in Chinese】 根据Benford法则,统计数据的有效数字分布概率符合对数规律,人为的舞弊活动将破坏这种规律,本文将这一原理应用到审计工作中,研究这一种基于数字分布规律检测的舞弊检测方法,并提供了专用分析工具。与采用传统的分析性复核的舞弊检测手段比较,本方法基于详细交易数据,具有客观性、指向性、可操作性较强的优点。

【Abstract】 According to Benford’s to Benford’s Law,the frequencies of signinficant digits in statistical data conform to a fixed pattern which will be changed by fraudulent activities.This paper introduces this law into auditing as a fraud detection tool.Compared to traditional analytical procedures,this method is based on detailed record data and depends less on auditors’ experience and knowledge and is easier to use.

【Fund】 国家“八六三”项目2003AA1Z2330的子课题《数据处理核心技术研究》;江苏省高校自然科学研究项目《数据挖掘技术的审计风险决策模型》(04KJB5200602006.12-2004.10)的资助
  • 【Source】 数理统计与管理 ,Application of Statistics and Management , Editorial E-mail ,2007(01)
  • 【CLC code】F224
  • 【Citation】26
  • 【Downloads】584
Snapshot search of full-text: 

Knowledge network:

Citation network of current document
live chat
live chat